案例一：帮朋友"摸底"一家保密阶段的创业公司

起因是朋友面试一个创业公司，但是该公司产品还在保密阶段，只在海外应用商店悄悄上架，没做任何推广。

面试官说："产品名我不能直接告诉你，你可以看看能不能找到。"

朋友有点懵，总不能靠猜吧？

虽然这个创业公司开的薪资不错，也着急要人，只要同意就给发 offer。但是因为没有见到产品，朋友就判断不了方向合不合适，没法下定决心。

已知的有效信息只有公司名称，也尝试搜了下，发现大海捞针，什么都没有找到。

我灵机一动，把这个信息发给了 ChatGPT（Thinking 模式），让 ChatGPT 尽一切所能，找出这个公司的产品名称：

仅仅 1 分钟，就挖掘出了这个公司的全部产品（一个 App + 两个网站）：

三条线索交叉验证，这家公司对外的产品基本就被摸清了。

最后，朋友根据这些信息，拒掉了这家公司……

题外话：我用同样的问题问了 Gemini 2.0 Pro，什么也没有挖掘出来，直接说没找到。明明这些信息都隐藏在谷歌的搜索结果里，但不知道为什么 gemini 在这一块反而弱很多，有朋友知道吗？

案例二：挖供应链的源头供应商

第二个案例的灵感就是来源于第一个案例。

一个朋友在做虚拟商品的生意，货源是从二级代理拿的。通过价格倒推，中间至少有 20% 的差价被吃掉了。

传统方法就是要么花大精力搞定二级代理，要么大海捞针，去各大平台找看有没有源头供应商发布的产品信息。

我让他参考案例一的方法，试试 ChatGPT（图就不放了，有些敏感）。

第一次尝试，翻车了。

朋友直接问：

xxx 商品的上游供应商是谁？

触发风控，被拒绝回答。ChatGPT 认为这涉及"破解商业信息"。

后来我让他换个问法。

因为这个虚拟商品有些特殊，使用的时候需要用到某个特定的网站，于是让 ChatGPT 来挖掘使用或跳转到该特定网站的源站。

这次开始正常检索了。

说实话，看思考过程的时候我们都不抱希望——搜出来的大多是同行，没什么价值。

但还是决定把结果一个个点开验证。

结果发现最后一个链接，还真是源头。

挖掘方式也很神奇，是在纸飞机的一个频道索引页，找到了线索。

朋友通过那个频道以及社群进一步确认——确实是上游供应商。

现在朋友的虚拟商品已经改成了源头直供，利润大幅增加，并且通过这个方式又挖掘了两家同类虚拟商品源头供货商，作为备用。

美滋滋～

严格来说，上面这两个案例用到的 ChatGPT 的能力都不算高深：

在当下，这都是最基本的能力了，但是在上面这两个具体的场景下，却出奇地好用，至少这两个朋友一个避免了跳坑，一个利润涨了 20% 左右。

你有什么好的使用场景吗？