最近我发现，有很多 ChatGPT 用户还不知道 Codex 是什么、Work 模式又是什么。甚至还有一些用户听说了这些概念之后，来问我 Codex 怎么用，能不能给他们做个培训。

所以今天这篇文章，就来彻底讲清楚这三个东西到底是什么、有什么区别、怎么用。

ChatGPT 现在是一个统一入口，里面有三种使用方式。Chat 负责聊天，Codex 负责写代码，Work 负责处理日常工作。

在讲具体区别之前，先聊一下这些产品是怎么演变过来的。理解了历史，区别自然就清楚了。

先讲一下历史

聊天机器人阶段

2022 年底，大模型刚出来的时候，一个核心问题是，这么强的技术，到底以什么产品形态面向用户？

OpenAI 选择了聊天机器人，产品名字就叫 ChatGPT，Chat 是聊天，GPT 是背后的模型。

这个选择非常成功。ChatGPT 上线两个月就突破了 1 亿用户。在很长一段时间里，大众认知里的"AI"就等于"聊天机器人"。

Agent 工具阶段

后来模型越来越聪明，大家发现一个问题，光聊天不够用。

你让它帮你写一段代码，它确实能写出来，但你得自己复制到编辑器里、自己跑、自己调试、遇到报错再贴回去问它。整个过程还是人在干活，AI 只是在旁边给建议。

于是一类新产品出现了，叫 Agent 工具。它能真正动手，读电脑上的文件、写代码、运行命令、操作浏览器、调用外部工具。只要说清楚任务，它就在后台独立完成。

最早把这件事做出来的是 Anthropic 的 Claude Code。它在编程场景率先实现了代码的自动编写、自动运行、自动调试，写完就跑、报错就修，不再需要人手动复制粘贴。OpenAI 后来也推出了自己的编程 Agent，就是 Codex。

再后来，大家在使用中发现，这类工具不只在编程场景有用。做数据分析、读写 Excel 和 Word、操控桌面软件、整理邮件，这些日常办公的事情它同样干得不错。于是 Codex 开始从编程往通用办公方向扩展，也就是后来的 Work 模式。

其实它们在产品层面是一回事，同一个 Agent 框架，只是背后的工程实现侧重点不同，一个更擅长编程，一个更擅长日常办公。

产品合并阶段

在 OpenAI 内部，之前 ChatGPT 和 Codex 是两个独立产品，各有各的团队和入口。

2026 年 5 月，OpenAI 内部经过一番取舍，决定将这两个产品合二为一。ChatGPT 和 Codex 团队合并，统一交给联合创始人 Greg Brockman 负责。7 月，正式将 Codex 合入 ChatGPT 桌面端应用，统一叫 ChatGPT。

所以现在的局面是，不再有单独的 Codex 应用。打开 ChatGPT，里面就能直接切换 Chat、Work、Codex 三种模式。在手机端，ChatGPT 除了可以选择聊天，也可以选择 Work 模式。在桌面端，则可以在 Chat、Work 和 Codex 三种模式之间切换。

简单介绍下三种模式。

Chat 模式：对话为主，你问他答。他只是给建议、给方案，实际任务执行还需要自己来。
Work 模式：你给他一个数据分析的任务，他能直接读取本地的 Excel 文件，分析数据，产出图表等等。一句话理解就是：凡是人能在电脑上执行的任务，它基本上都能做到。
Codex 模式：针对编程场景进行优化过的特殊 Work 模式。Work 模式能做的，它也能做。

在哪里用

网页端

打开 https://chatgpt.com ，直接就能看到Chat 和 Work 两种模式，需要用哪种模式直接切换就行。

值得说一下的是，这里的 Work 工作模式和后面介绍的本地 Work 工作模式还有一点区别。这里是 ChatGPT 给你准备了一台远程电脑，你可以在里面新建项目，把相关资料扔进去，然后在远程电脑里面进行执行各种任务。

桌面端

下载地址 https://openai.com/chatgpt/download/ ，支持 macOS、Windows、Linux。三种模式都可用，在左侧和顶部切换。

在桌面端左上角可以切换模式

如果切换成 ChatGPT，它的页面布局就和网页版一致，有“聊天”和“工作”两个选项。需要特别说明的就是，桌面端的 Work 工作模式和网页版是不一样的， 桌面端的 Work 模式是在当前电脑上执行任务。

切换成 Codex，页面布局类似，只是更擅长处理编程任务而已。

手机端

在苹果商店或 Google Play 搜索 ChatGPT 安装。支持 Chat 和 Work 模式。可以看到，这里和网页版是一样的。

怎么选

判断标准很简单，问自己两个问题。

第一，这件事需要"聊"还是需要"做"？

需要聊，用 Chat。比如"帮我解释一下什么是 REST API"、"这段话帮我翻译成英文"。

需要做，用 Codex 或 Work。比如"把这个函数重构一下并跑通测试"、"帮我把这三份 Excel 汇总成周报"。

第二，如果需要"做"，是写代码还是其他工作？

写代码用 Codex 模式。其他工作用 Work 模式。

当然，实际使用中没有那么死板。Chat 也能写代码片段，Codex 模式也能顺便改文档。但上面这个判断逻辑能帮你在大多数情况下做出合理选择。

额度怎么算

这里有一个容易搞混的地方。Chat 的额度和 Codex / Work 的额度是分开的。

你在 Chat 里聊天消耗的额度，不影响你用 Codex 和 Work 做任务的额度。反过来也一样。

但是 Codex 模式和 Work 模式的额度是共享的。用 Codex 写代码消耗的额度，和用 Work 做办公任务消耗的额度，来自同一个池子。

目前 Plus 会员是一个计价单位，PRO 100 会员在 Codex 中的额度是 Plus 的 5 倍，PRO 200 会员在 Codex 中的额度是 Plus 的 20 倍。

最后

上面的内容对于一些专业用户来说几乎等于常识。但是日常沟通中，我发现这个“常识”在其它行业中并没普及开，很多用户对 AI 的理解和使用仍然停留在对话上。

所以写了这篇文章科普一下。像 Work 模式、Codex 模式这种更强大的 Agent 工具，如果不去尝试的话实在是太可惜了。

希望这篇内容对你有一点点帮助。